马占宇 (Zhanyu Ma)

北京邮电大学人工智能学院教授/博导，党委教师工作部部长、人事处处长，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员，中国图象图形学学会副秘书长、中国人工智能学会副秘书长、中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用，在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任IEEE TNNLS等国际期刊编委，授权发明专利50余项；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点、科技部“科技冬奥”重点研发计划课题等；曾牵头获中国人工智能学会科技进步一等奖、中国图象图形学学会技术发明一等奖、国际会议最佳论文奖等；入选“北京市科技新星”计划；获北京市先进工作者、北京高校“优秀共产党员”等荣誉称号。

研究兴趣（部分开源代码：https://github.com/PRIS-CV）

模式识别，机器学习，计算机视觉，非高斯概率模型，贝叶斯网络

招生信息（邮箱：Fullname(in Chinese order) AT bupt.edu.cn）

硕士研究生: 学术型/专业型，欢迎保送/考研学生联系。请提前发送邮件预约面谈，附上简历和成绩单。

博士研究生: 欢迎报名“直博”类型的博士研究生，应具备（但不限于）：1、明确的研究目标、正确的学术态度、良好的科研心态；2、较强的英文听说读写能力；3、较好的待人接物能力、良好的团队合作精神；4、取得过专著、论文、专利等成果或参与过科研项目。否则，建议先从硕士研究生开始，学习1~2年后，再根据实际情况决定是否转为硕博连读的博士研究生。也接收“申请-审核”制博士研究生报名。请提前发邮件预约面谈，附上简历、成绩单、科研计划书、科研成果/科研项目经历、推荐信。