马占宇 (Zhanyu Ma)

PRIS实验室 - 人工智能学院 - 北京邮电大学



北京邮电大学教授,瑞典皇家理工学院博士、博士后,国家杰出青年科学基金获得者,IEEE高级会员,亚太信号与信息处理协会杰出讲者,中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任,中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法,及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表/录用论文150多篇,担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委(Editor),和CVPR、AAAI AC等,授权发明专利30余项;先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等;曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖,“北京市科学技术奖”二等奖,“北京青年优秀科技论文”一等奖,国际会议最佳论文奖等;入选"北京市科技新星"计划、北京智源人工智能研究院“青年科学家”;获北京高校“优秀共产党员”荣誉称号。


研究兴趣(部分开源代码:https://github.com/PRIS-CV


模式识别,机器学习,计算机视觉,非高斯概率模型,贝叶斯网络


招生信息


硕士研究生: 学术型/专业型,欢迎保送/考研学生联系。请提前发送邮件预约面谈,附上简历和成绩单。


博士研究生: 欢迎报名“直博”类型的博士研究生,应具备(但不限于):1、明确的研究目标、正确的学术态度、良好的科研心态;2、较强的英文听说读写能力;3、较好的待人接物能力、良好的团队合作精神;4、取得过专著、论文、专利等成果或参与过科研项目。否则,建议先从硕士研究生开始,学习1~2年后,再根据实际情况决定是否转为硕博连读的博士研究生。也接收“申请-审核”制博士研究生报名。请提前发邮件预约面谈,附上简历、成绩单、科研计划书、科研成果/科研项目经历、推荐信。