马占宇 (Zhanyu Ma)

北京邮电大学人工智能学院教授/博导，发展规划处处长，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，IEEE高级会员，亚太信号与信息处理协会杰出讲者，中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委（Editor），和CVPR、AAAI AC等，授权发明专利30余项（含美国发明专利一项）；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等；曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖，“北京市科学技术奖”二等奖，国际会议最佳论文奖等；入选“北京市科技新星”计划；获北京高校“优秀共产党员”、北京市教育系统“教书育人先锋”等荣誉称号。

研究兴趣（部分开源代码：https://github.com/PRIS-CV）

模式识别，机器学习，计算机视觉，非高斯概率模型，贝叶斯网络

招生信息（邮箱：Fullname(in Chinese order) AT bupt.edu.cn）

硕士研究生: 学术型/专业型，欢迎保送/考研学生联系。请提前发送邮件预约面谈，附上简历和成绩单。

博士研究生: 欢迎报名“直博”类型的博士研究生，应具备（但不限于）：1、明确的研究目标、正确的学术态度、良好的科研心态；2、较强的英文听说读写能力；3、较好的待人接物能力、良好的团队合作精神；4、取得过专著、论文、专利等成果或参与过科研项目。否则，建议先从硕士研究生开始，学习1~2年后，再根据实际情况决定是否转为硕博连读的博士研究生。也接收“申请-审核”制博士研究生报名。请提前发邮件预约面谈，附上简历、成绩单、科研计划书、科研成果/科研项目经历、推荐信。